人脸辨认＋DNA手艺 解决“毛病”抓捕问题
人脸识别手艺的应用已被外洋当局、媒体普遍存眷。美国、俄罗斯、澳大利亚接踵公布颁发成立脸部识别数据库，人脸识别进入安防领域世界级大规模应用阶段。据彭博社报导，近日俄罗斯莫斯科也公布颁发在全市17万个闭路监控摄像头中引入人脸识别手艺，“单纯经由过程警察的力气，不行能对庞大的视频数据进行处置。需求人工智能手艺协助咱们。”
伦敦警方比来试用了一种新的脸部识别系统，可是他们犯了一个使人为难的毛病。在诺丁山狂欢节上，警方运用这项手艺搜查嫌疑人时，产生了约莫35次毛病的身份婚配，而且此中一人被“毛病地”拘捕。
以摄像头为根蒂根基的的视觉监督系统实际上是能包管社会环境更安全。可是，即便颠最后几十年的发展，它们仍然没法彻底处置现实糊口中的情况。比方，在2011年伦敦骚乱时期，脸部识别软件只识别出4962个嫌疑人中的一个，并对其完成为了拘捕。
这一手艺的失败象征着，视觉监控仍然主要寄托坐在黑暗房间里的监控职员寓目数小时的摄像机镜头，这彻底缺乏以庇护一个都会的人们。但比来的研讨表白，视频阐明软件能够会获得极大的改良，这要归功于一个彻底差别领域的软件前进：DNA序列阐明。将DNA的进化体式格式婚配到视频上，这些软件工具和手艺可以转酿成自动的视觉监控。
自从1960年伦敦警察厅在伦敦安装了第一批闭路电视摄像头以来，多达600万的摄像头曾经被部署在英国各个处所。此刻，火线的警官们曾经佩带了体戴式相机，不只可以拍摄到更多的视频来阐明，还可以提取到更庞大的数据。
然而，自动化的视觉监控仍然局限于相对付可控的环境中的任务。可以检测某一特定财富的非法侵入，计较出颠末某一扇门的人数，或者可以十分准确地识别数字车牌。但仅仅阐明特定的一组人群或在公共街道上识别个人的镜头是不靠得住的，由于户外场景变革很大、变革速率也很快。
为了改良自动化视频阐明，咱们需求能够处置这类变革的软件，而不是由于它的不便当就抛却改良——这是一个根天性的改动。一个可以用于处置大量可变数据的领域是基因组学。
自从2001年第一个人类基因组的30亿个DNA序列(人类的全部基因数据)被测序以来，这类基因组数据的产量呈指数级增进。这些数据的庞大数目及其变革的水平象征着，咱们需求大量资金和资本来开辟专门的软件和计较设备来处置这些数据。
今日，科学家们可以相对付轻松地访问基因组阐明效劳，研讨各类各样的东西，从怎样对立疾病，设计个性化医疗效劳，到人类汗青的奥秘。
基因组阐明包括经由过程研讨曾经产生的基因渐变来研讨基因的进化过程。这与视觉监控领域的应战惊人地相似，视觉监控依赖于对一段时间的蜕变进行阐明，以发现和追踪移动的行人。经由过程处置组成视频的图象之间的差距，咱们可以把用于基因组阐明的手艺应用到视频中。
对这类“视频组学”道理的初期测试曾经证分明显了它的潜力。我在KingstonUniversity的研讨小组首次发现，即便是在一个自由移动的相机拍摄的时辰，视频也能够被阐明。将摄像机的移动识别为渐变过程，经由过程特殊的操纵，如许一个场景就像被固定摄像机拍摄下来同样。
与此同时，UniversityofVerona的研讨职员曾经证实，图象处置任务可以被编码成标准基因组学工具被行使的体式格式。这一点尤为首要，由于这类要领大大低落了软件开辟的本钱和时间。
将这一手艺与咱们的策略相连系，终极能够会带来多年前许诺的视频监督反动。若是要采用“视频组学”准则，将来十年能够会发明出更智能的摄像头。在这类情况下，咱们要做好更频仍地泛起在监控视频中的筹备。