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都会大脑需求聪明之眼 AI优化监控系统

更新时间:2021-06-11点击量:778

现如今,能够咱们每回个生活在多数会的人都会有如许的印象,那就是天天无论是走在陌头巷尾,仍是开车、乘坐交通工具,又或是出入办公大楼、到商场购物、餐馆就餐等等总会瞥见各类大大小小的摄像头在仰视着咱们。占有关统计,生活在都会里的人们,均匀天天能够会“偶遇”监控摄像头多达数百次。

  当然,也恰是多亏了这些或是在角落、或是在高处默默贡献的监控探头,咱们都会才会变得愈加安全。这些遍及都会陌头巷尾每回个角落的监控摄像头,把他们联网起来便构成为了当前智慧都会的根蒂根基神经网络。每回个摄像头就像是一个个安全卫士的眼睛,每时每刻在庇护在都会的安全。

  可是,由于初期手艺等因素的限定,今朝的不少视频监控摄像头都存在着明晰度不敷、不联网、不智能等问题,曾经没法知足当前社会经济发展的需求。尽管“眼睛”遍及陌头巷尾,可是由于这些种种因素,使得都会管理者往往看不见、看不清、看不全、看不懂,让智慧都会变得“有眼无珠”。

  尽人皆知,大脑的进化很洪水平取决眼睛。咱们人类大脑要处置信息,起首得需求经由过程咱们的眼睛、耳朵、鼻子、四肢行为等器官采集到外界的信息。若是眼睛没有看到信息,那末大脑也就不会做响应的处置。对付智慧都会来讲,每回个摄像头就是它的眼睛,若是眼睛看不清、不联网、不具有智能阐明功用,那末系统就没法进行响应的图象数据阐明处置。以是,“有眼无珠”这里的“珠”更切当的说指的是“脑”。

  中国工程程院院士、上海大学传授大作在2018年人工智能安防峰会时暗示,智慧都会系统基于视频监控系统,可是初期的视频监控系统根本上都是为了存储和过后给人看,没有同一的时间戳、也没有精确的地理信息。另有,云端存储的压缩视频是根据图象帧结构组织的,若要阐明和辨认必需先进行解码,没法在压缩数据上直接检索阐明。

  解码处置会消耗计较资本,同时会有明明的延迟。同时,为了传输与存储,大量的视频在压缩的时辰一定会招致不少图象细节特色的丧失,从而招致辨认率更低。因而,也形成为了今朝视频监控数据行使率极低的景象。由于今朝的不少监控系统是为了存储数据再由人工离线查抄而设计,大部分数据在其生活生涯期内一次都没有用过。因而,数据大实在不等于大数据。

  大作院士暗示,都会大脑需求智慧之眼。“经由过程监控摄像头让都会变得更智智慧,不但单是单一的视频检索和计较机视觉问题,而是在面对海量信息和突发事宜时,可否能迅速做出反馈、可否低落计较劲、可否有用辨认和检索等一系列复杂的系统工程。”

  大作院士还在大会中提出了“数字视网膜”的观点,他指出“承载数字视网膜的摄像头需做两件事:起首做好编码;其次为后面的辨认,提掏出所需的信息。数字视网膜与人的眼睛既具有影像重构(精密编码视觉内容),又具有特色提取(面向辨认了解)的功用。”基于结构化的大数据,交融底层视觉特色与深度进修,可以愈加丰硕数据的内涵信息,晋升分类、检索或展望的精确性。

  当然,由于当古人工智能等手艺短板限定,泛安防+人工智能仍有许多灾点需求突破。比方,在海量视频数据中寻觅方针,“天网”视频监控系统天天发生的大量图象视频,对付寻觅方针人与车辆犹如水中捞月。

  其次,传输受限定预警不及时。尤为是高清、超高清摄像机的大量应用,采集的数据量十分大,传输本钱十分高,并且很难在第一时间聚集到数据总平台,造玉成局预警与搜索的坚苦。别的,针对交通拥挤情况,当前的交通大数据主要仍是以导航地图、同享出行软件等为主,视频智能阐明数据应用仍是比力少等等。

  可是咱们信赖,跟着传统安防企业在人工智能手艺研发的连续投入,大量人工智能手艺创业团队的插手,以及AI手艺在安防行业应用的不竭验证与优化改良,咱们的都会大脑必定会变得愈来愈智慧,咱们的都会也将变得愈来愈安全。(原题目:人工智能手艺降级“都会大脑”)

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